Есть мнение, что аналитика данных стала бурно развиваться, когда этих данных стало достаточно много, даже появился термин big data. Действительно, 50 лет назад технические средства сбора и хранения информации не были совершенными, но уже были примеры применения анализа данных для решения прикладных задач предприятий. Расскажем об одном из них - системе «Металл», созданной в 1970-х годах, в то время, когда отсутствовали еще сами термины data science, data mining, machine learning.

Система «Металл» разрабатывалась под руководством Александра Васильевича Медведева, который в настоящее время является научным руководителем команды разработчиков «Ар Ди Сайнс».

Объектом исследования являлся крупнейший в стране металлургический комбинат в г.Норильске, в состав которого входило несколько заводов и фабрик.
У руководства комбината было понимание, что из этих данных можно извлекать дополнительную выгоду. Поэтому на базе Вычислительного центра комбината несколько серьезных институтов вели научно-исследовательские работы по изучению технологического процесса.

Одной из таких серьезных практических задач был расчет единой сбалансированной программы для всего комбината, над ее решением и работала команда А. В. Медведева.

Читать полную версию статьи

Вернуться назад