Задача обработки данных пациентов в медицинской диагностике заболеваний относится к обширному разделу классификации данных, распознавания образов, группировке данных по схожим значениям признаков.


Одновременно с появлением технической возможности для хранения данных о пациентах в цифровом виде появились задачи использования этих данных для помощи врачу. Например: верно поставить диагноз, правильно подобрать метод лечения, оценить его эффективность, прогнозировать течение заболевания, уточнить модель заболевания (основные признаки, их взаимное влияние, статистические связи и закономерности).


Профессор Александр Васильевич Медведев, который, на сегодняшний день, является научным руководителем компании «Ар Ди Сайнс», еще в 1970-х годах занимался вопросом анализа данных для целей медицинской диагностики. Одним из первых шагов применения подхода машинного обучения стала задача классификации больных на основе дифференциальной диагностики опухолевых заболеваний по данным радиоизотопной диагностики. Алгоритм был реализован на ЦВМ «Минск-22», год разработки: 1972, онкологический институт Министерства здравоохранения Киргизской ССР.

Одним из ключевых результатов работы стало выявление новой группы пациентов, у которых значения показателей радиоизотопной диагностики отличались как от значений показателей доброкачественной, так и злокачественной опухоли. Оказалась, что это пациенты из группы риска. Это стало важным открытием, ведь при ранней диагностике у врачей было больше шансов повлиять на ход развития болезни.


Читать полную версию статьи.


Вернуться назад