13.04.2018
Денис Лапенко, управляющий R.D.Science, специально для апрельского выпуска “Бизнес парка” (№54).

Какие технологии нужны бизнесу, чтобы быть эффективным сегодня и завтра?

Большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение - всё или что-то из этого обязательно будет в вашем ответе. Однако если отбросить хайп - что действительно происходит?

За модными и уже избитыми словами стоит одна простая идея - делать работу так, как человек не может: быстрее, точнее, умнее. Что происходило в первую волну - автоматизировались рутинные операции, которые выполнял человек - напечатать, подсчитать, снять показания с датчика работы оборудования и т.д. У нас появились цифровые инструменты для привычной работы, качественного скачка ещё не было. Даже аналитика лишь помогала человеку принимать решение - инфографика, кубы, BI[1] - не заменяли человека.

Очередная цифровая революция происходит тихо, почти незаметно. Однако сейчас налицо новое качество технологий. Машины учатся брать на себя принятие решений, причём делать это так, как мы - люди, не сможем. Определить по изменению продуктовой корзины, что девушка-покупатель беременна - раньше, чем она сама об этом узнала (пример в сети магазинов Target). Быстрее и точнее человека отбирать подходящие резюме канидатов, даже провести первичное собеседование (robotvera.com). Найти 95% юридических коллизий в соглашениях о конфиденциальности (показатель человека 85%). Спрогнозировать развитие технологической операции и сформировать управляющее воздействие с точностью, на которую человек-оператор просто не способен; вести подсчёт транспорта по всем направлениям на перекрёстках и строить динамику движения (а это примеры из нашей работы).

Принтеры, ксероксы, многофункциональные ERP-системы и прочий софт уже вчерашнего дня – не работают без человека. Приведённые же примеры выше - вполне справляются без нас: 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, в любую погоду, без перерывов на отпуска и больничные. Все эти технологии работают без нас и лучше нас.

Применять их или нет - вопрос не моды, а выживания. Либо это ваше конкурентное преимущество, либо причина отставания. Даже не нужно смотреть на запад, оглянитесь вокруг. Традиционные, консервативные и успешные, казалось бы, без этих технологий компании - активно ищут варианты их применения: банки (Сбербанк), нефтянка (Газпромнефть), нефтехимия (Сибур), металлургия (НЛМК). Список можно продолжать.
Хотите, чтобы ваша компания продолжила этот список? Обращайтесь, мы поможем.
_____  
[1] BI – Business Intelligence – ПО перевода информации в человекочитаемую форму для дальнейшего анализа

Вернуться назад